新传研究

中国新闻传播学研究:数据处理方法及具体操作流程

中国新闻传播学研究:数据处理方法及具体操作流程

中国新闻传播学在构建知识体系方面研究丰富多元,众多论文分析揭示了众多有价值的结论。这些发现对于深入理解学科进步至关重要。同时,也引发了对学科未来发展的担忧,值得关注。这些论文涵盖了1998至2022年间,我国9种新闻传播学CSSCI期刊。众多学者共同参与了这项研究。在中国新闻传播学领域,跨学科合作研究颇受重视。这一现象表明,我国新闻传播研究在议题选择上具有明显的集中趋势。

中国新闻传播学在构建知识体系方面研究丰富多元,众多论文分析揭示了众多有价值的结论。这些发现对于深入理解学科进步至关重要。同时,也引发了对学科未来发展的担忧,值得关注。

研究抽样与内容分析

从47593篇论文中,我们采用了分层随机抽样的方式,选取了3750篇进行内容分析。这些论文涵盖了1998至2022年间,我国9种新闻传播学CSSCI期刊。众多学者共同参与了这项研究。通过这种大规模的抽样,我们能够较为全面地分析出该学科的知识体系构建。这种方法使得研究更具代表性。从知识管理的角度出发,对近25年的情况进行了分析,所积累的数据量庞大且极具说服力。

研究涉及了九种不同的具体方法,这些方法包括了民族志等多种类型。在知识创造测量方面,研究数量丰富,跨学科合作研究亦不少。通过对9种期刊中47593篇论文的测量,全面展示了研究的广泛性和深入性。

跨学科合作研究

在中国新闻传播学领域,跨学科合作研究颇受重视。这类研究的论文在总数中占比较小,仅为6.2%。此外,不同时间段内,跨学科合作研究呈现出显著的变化,这一差异在统计学上具有显著性(x2 = 100.667,p < 0.05)。观察合作研究网络,其连通性较高,达到0.809,而碎片化程度较低,为0.191。这表明多数学科均参与了新闻传播学的跨学科合作,反映了学科间的融合趋势。然而,尽管参与度高,占比不高的问题仍需解决。

多种显著水平变化

关于媒介内容的论文,其研究时期存在变化,且这些变化在统计学上具有显著性(x2 = 39.856,p < 0.05)。对于研究渠道和效果的论文,其研究时期的差异同样显著(x2 = 160.383,p < 0.05)和(x2 = 40.095,p < 0.05)。在涉及理论的论文中,理论来源的时期变化也表现出显著性(x2 = 70.484,p < 0.05)。这些发现说明,新闻传播学的研究要素在不同时期并非固定不变,而是在持续演变,且这些演变具有显著意义。

主题建模与议题分类

研究47593篇论文标题,运用LDA主题建模,发现了一些关键信息。这些议题主要分为新闻传播和编辑出版两大类,它们占据了新闻传播研究论文总数的68.5%。这一现象表明,我国新闻传播研究在议题选择上具有明显的集中趋势。这一发现对于我们理解我国新闻传播学的发展重点,整理归纳已有研究成果,以及为未来研究提供参考方向,都具有重要的意义。

数量增长与新趋势

从1998年到2022年,我国新闻传播学领域的论文篇数、作者人数以及研究机构数目均有显著提升。这一增长态势源于过去25年间学科的持续进步。同时,近10年来,学科发展呈现出从数量扩张向质量提升的转变。这一变化反映了学科的日益成熟,它不再仅仅追求数量的增加,而是致力于向高质量的发展阶段迈进。这种转变与学科在发展过程中研究内容和方法的持续改进与优化密切相关。

议题的占比变化与创新能力

国际传播议题的比重从6.8%增至10.1%,这表明新闻传播领域对文化输出和民族自主性议题的关注持续增强。社交媒体的兴起改变了媒介内容结构,各类内容比例有所变动,其中影像内容比例显著提高,而新闻和评论论文的比例则有所减少。总体来看,知识转移过程中创新不足,中外理论、实践及理论转化等方面还需进一步发展。

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