访谈背景

当前，生成式人工智能迅猛发展，新闻传播学科遭遇了不少变化。我国新闻传播界同仁正努力应对这一新局面。在此背景下，对唐尼教授在研究及教育领域丰富的经验进行面对面交流，探讨面临的新机遇和挑战，显得尤为适时且必需。此次对话有望揭示行业的新动向。

技术影响差异

各地对生成式人工智能的看法存在差异。以印度为例，媒体普遍持乐观看法，认为这种技术能促进对技术要求较高的职位增多，进而推动印度经济与社会的进步。由此可见，人们对该技术的看法，与技术本身关联不大，更多是受到他们所持的文化视角影响。

新闻业中的早期看法

最近，大家对人工智能与新闻行业的关系进行了广泛讨论。许多人起初觉得，人工智能在财经、体育等常规新闻报道中作用明显。然而，关于生成式人工智能究竟会带来怎样的影响，目前尚无明确答案，大多数看法仍停留在推测阶段。

教育意义与作用

新闻传播学的高等教育肩负重任。学生可能会对学习没有明确职业方向的学科感到迷茫，但教育机构需指导他们认识生成式人工智能的工作原理，揭开其神秘面纱，以便他们在日常生活和工作中能更有效地运用这项技术，进而提高工作效率。

研究方法变革

计算研究在新闻传播界具备显著的应用前景，它使得我们能够完成以往无法实现的任务，并提供了新的观察角度。然而，综合运用多种研究方法是推动研究深入发展的核心。新闻传播学有着跨学科的悠久历史，现今我们应当坚持“突破边界”的思路来推进研究工作。

教育观念与合作

高等教育不应仅限于传授狭窄的技术知识，同时，人文社会科学领域也不能对新技术的发展视而不见。人工智能在推动经济、社会和政治变革方面发挥着重要作用，我们对此应给予高度重视。此外，在这一领域，国际合作前景广阔，通过相互学习，我们可以共同开发出既有利于学生职业发展，又对社会有益的课程。

在新闻传播学领域，大家都在探讨，实施国际协作时可能会遇到哪些实际问题？欢迎各位留言、点赞以及转发这篇文章。