新传研究

探讨生成式AI对新闻传播学的影响:与欧洲传播学会主席约翰·唐尼教授的深度对话

探讨生成式AI对新闻传播学的影响:与欧洲传播学会主席约翰·唐尼教授的深度对话

当前,生成式人工智能迅猛发展,新闻传播学科遭遇了不少变化。我国新闻传播界同仁正努力应对这一新局面。在此背景下,对唐尼教授在研究及教育领域丰富的经验进行面对面交流,探讨面临的新机遇和挑战,显得尤为适时且必需。此次对话有望揭示行业的新动向。各地对生成式人工智能的看法存在差异。新闻传播学的高等教育肩负重任。在新闻传播学领域,大家都在探讨,实施国际协作时可能会遇到哪些实际问题?

访谈背景

当前,生成式人工智能迅猛发展,新闻传播学科遭遇了不少变化。我国新闻传播界同仁正努力应对这一新局面。在此背景下,对唐尼教授在研究及教育领域丰富的经验进行面对面交流,探讨面临的新机遇和挑战,显得尤为适时且必需。此次对话有望揭示行业的新动向。

技术影响差异

各地对生成式人工智能的看法存在差异。以印度为例,媒体普遍持乐观看法,认为这种技术能促进对技术要求较高的职位增多,进而推动印度经济与社会的进步。由此可见,人们对该技术的看法,与技术本身关联不大,更多是受到他们所持的文化视角影响。

新闻业中的早期看法

最近,大家对人工智能与新闻行业的关系进行了广泛讨论。许多人起初觉得,人工智能在财经、体育等常规新闻报道中作用明显。然而,关于生成式人工智能究竟会带来怎样的影响,目前尚无明确答案,大多数看法仍停留在推测阶段。

教育意义与作用

新闻传播学的高等教育肩负重任。学生可能会对学习没有明确职业方向的学科感到迷茫,但教育机构需指导他们认识生成式人工智能的工作原理,揭开其神秘面纱,以便他们在日常生活和工作中能更有效地运用这项技术,进而提高工作效率。

研究方法变革

计算研究在新闻传播界具备显著的应用前景,它使得我们能够完成以往无法实现的任务,并提供了新的观察角度。然而,综合运用多种研究方法是推动研究深入发展的核心。新闻传播学有着跨学科的悠久历史,现今我们应当坚持“突破边界”的思路来推进研究工作。

教育观念与合作

高等教育不应仅限于传授狭窄的技术知识,同时,人文社会科学领域也不能对新技术的发展视而不见。人工智能在推动经济、社会和政治变革方面发挥着重要作用,我们对此应给予高度重视。此外,在这一领域,国际合作前景广阔,通过相互学习,我们可以共同开发出既有利于学生职业发展,又对社会有益的课程。

在新闻传播学领域,大家都在探讨,实施国际协作时可能会遇到哪些实际问题?欢迎各位留言、点赞以及转发这篇文章。

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