事件亮点

3月1日午后，北京师范大学新媒体传播研究中心的团队在首期京师大模型传播应用系统发布及智能传播工程创新研讨会上亮相。他们展示了中国首个专门针对新闻传播学的专业大模型应用系统——“大模型驱动多模态文本分析系统”，这一举动引起了业界的极大关注。

研究传统方法需对众多数据做细致剖析，包括语义和情感等多个维度，这对研究者掌握计算机语言能力提出了较高标准。尽管大型模型在语言理解上表现优异，但在处理专业词汇上却有所欠缺。如今新系统的问世，正逢其时，成功解决了这一难题。

技术突破

研究团队直面技术应用的挑战，积极寻求大模型与传播学的融合。他们参照提示词工程的理念，对基座模型的提示词体系进行了改进，同时训练了特定领域的模型。借助这种方法，系统在多模态文本生成上实现了高水平分析，成功突破了大型模型在社会科学研究领域的局限。

这一成果意义重大，给传播学研究者们提供了新颖且高效的研究工具。研究者们只需轻点按钮，就能启动多种高级大模型展开研究，极大地简化了研究过程，极大地加快了研究进度。

功能演示

演示会上，研究团队对系统在情感辨识、图像辨识和内容分析这三个关键功能进行了详细阐述。他们通过实际操作演示了这些功能的应用，并对相关数据进行了分析。以人物肖像为例，系统能够自动从图像中提取信息，并生成关于环境、人物面部表情及情绪的文字描述。

系统表现出非凡的分析能力，这使得与会者对系统的实际效果有了更深入的了解。无论是学术研究还是新闻传播的实际应用，这套系统都展现出其强大的实用性。

未来展望

这次系统升级只是北师大新闻传播学院推出的首个大模型传播应用系统版本。未来，该平台将秉承“智能传播工程”的指导思想，持续推动以大模型为基础的传播创新应用系统的研发与运用。

北师大团队专注于探索大模型技术的尖端领域，并积极尝试将其与新闻传播学相融合。这一尝试有望为行业带来新的创新，并推动新闻传播领域的智能化发展。

专家研讨

在研讨会上，清华大学、民族大学以及北京师范大学的新闻传播领域专家们齐聚一堂。他们围绕大模型时代的传播应用、智能传播工程创新等议题展开了热烈的讨论。

专家们提到，大模型技术在多个方面能减轻人力负担，打破专业隔阂。趁着系统发布的良机，他们着重指出智能技术对新闻传播研究的促进作用，并建议学术界持续探索大模型在攻克社会科学研究难题上的潜能。

学科发展探讨

学者们对传播工程领域进行了深入研究，他们探讨了在引入大模型技术后，新闻传播学科应如何跟上学科发展的步伐，满足社会对信息传播的核心需求，并且如何合理分配人与机器在交互过程中的角色和各自的专业能力。

专家们探讨的重点是如何将应用系统转化为产品和工程。此次研讨会由北京师范大学新闻传播学院等机构联合举办，为该学科的未来进步搭建了一个重要的交流平台。

你如何看待这个在新闻传播界颇具规模的模型系统？它可能给新闻传播研究带来哪些实质性的影响？欢迎在评论区分享你的见解。别忘了点赞和分享这篇文章！