当下是平台社会和智媒飞速发展的时代。在这个时代里，新闻传播学科面临着诸多挑战与变革。把审计方法系统引入并使其本土化、本学科化，成为了一个极具潜力的契机。它能不能助力新闻传播学科突破困境，这值得关注。

审计研究概述

审计研究是借助准实验方法来识别社会系统性偏向。早期采用面对面的形式。后来互联网普及了，就开始通过电子邮件开展相关工作，逐渐形成了通信审计。到了21世纪，审计研究对象扩展到了医疗健康、市场贸易等领域。近年来，平台和算法也成了审计对象，这推动了社会科学和新闻传播学研究的跨学科融合。

算法审计概念

记者与学者会用审计思路来甄别算法偏见。他们会分析算法跟社会的互构关系。运用审计方法审查算法结果偏向就是算法审计。算法审计常被用来检测算法里阶级、种族、性别等方面的偏见。比如说，它能帮我们发现算法背后藏着的不公平现象。还能让算法变得更加透明公正。

新闻传播学应用

在新闻传播学领域，有记者和学者把审计方法运用到研究算法偏向及其社会后果上。我国学者陈昌凤与师文对国内主流搜索引擎做检索审计。他们发现，搜索引擎和商业网站存在利益关联，这导致了偏向，还影响了数字生态公共性。另外，调度决策类算法隐秘性很强，需要专业记者进行长期系统的审计。

算法审计实践应用

算法审计在实际应用中，有成为独立新闻报道条线的潜力。它能够拓展公共议题报道的空间。比如数据报道媒体The，会通过代码获取基础数据集，以此审视平台技术公司的社会影响。这种审计实践，可以让公众了解平台技术公司背后的运作状况，保障公众的知情权。

审计研究理论贡献

审计研究能给构建数字新闻理论带来新的思路。它尤其可为“透明性”理念提供理论方面以及方法方面的支持。研究者会运用审计方法去评估世界主流媒体的透明性实践。在数字新闻学研究里引入透明、可审计等概念。以此推动数字新闻理论的发展。

审计研究方法特色

审计研究的本质是准实验方法。它能为研究算法与人行为互动里的系统性偏向提供途径。研究者可在社交、算法平台搭建实验场景。然后模拟条件展开研究。这种方法简单直接。能助力我们更好地理解算法和人类行为间的相互作用。

在平台社会以及智媒浪潮的背景下，审计研究对新闻传播学科有着重大意义。你觉得审计研究在新闻传播的哪些方面还能发挥更大作用？希望大家踊跃评论、点赞并分享本文。